Turnitin, yapay zeka metin tespit mekanizmasını Türkçe, Almanca ve Hollandaca dillerini içerecek şekilde genişlettiğini duyurdu. Yeni adım sayesinde eğitimciler, akademik dürüstlüğü korumak ve öğrencilerin özgün içerik üretim süreçlerini denetlemek adına çok dilli teknolojik analiz araçlarından doğrudan faydalanabilecek.
Öğrenciler tarafında üretken yapay zeka kullanımı hız kazanırken, eğitim kurumları denetim odaklı yaklaşımlar yerine şeffaflık sağlayan sistemleri tercih ediyor. Şirketin geliştirdiği altyapı, yalnızca metinlerin yazarlık doğrulamasını yapmakla kalmayıp öğrencilerin profesyonel yaşama yönelik beceriler edinmesine de zemin hazırlıyor.
Turnitin EMEA ve APAC Başkan Yardımcısı James Thorley şunları söyledi:
Her yeni eklediğimiz dil, daha fazla eğitimciye sınıflarında ve dersliklerinde yapay zekanın sorumlu kullanımına rehberlik etme kapısını açmaktadır. Almanca, Türkçe ve Hollandaca için tespit kapasitesini genişleterek, daha fazla eğitimciye yapay zekanın nerede kullanılmış olabileceğine dair içgörü sunuyoruz; böylece öğrencileriyle anlamlı ve bilinçli konuşmalar yapabiliyorlar. Bir öğrencinin yazı stilini tanımanın ve kurumsal yapay zeka politikalarını anlamanın yerini hiçbir şeyin tutamayacağını biliyoruz; ancak bu içgörüler, eğitimcilerin en önemli olana odaklanmasına yardımcı oluyor: Yapay zekanın özgün düşüncenin yerini almasına izin vermek yerine, özgün düşünceyi ve eleştirel düşünceyi desteklemek.
Çok Dilli Altyapı ve Entegrasyon Özellikleri
Daha önce İngilizce, İspanyolca, Japonca ve Arapça dillerinde devreye alınan çok dilli tespit altyapısı, son genişlemeyle etki alanını büyüttü. Bu adım, akademik dürüstlük ilkelerinin kullanılan dilden bağımsız şekilde tüm eğitim ortamlarında korunması amacını taşıyor.
Yeni dillerdeki yapay zeka yazı tespiti işlevi, Turnitin Originality üzerinden ve iThenticate 2.0 kullanıcılarına ek modül olarak sağlanıyor. İncelenen içeriklerde yapay zekayla oluşturulma ihtimali bulunan kısımları genel bir yüzdeyle gösteren araç, şu imkanları da beraberinde getiriyor:
Öğrencilerle akademik dürüstlük üzerine yapıcı diyaloglar kurulmasını kolaylaştıran, öğretmen odaklı ve anlaşılır raporlama altyapısı,
Öğrenme yönetim sistemlerine ve günlük not verme akışlarına tam uyum sağlayan kesintisiz entegrasyon kapasitesi,
Büyük dil modelleri üzerinden öğrenci metinlerini değerlendirmek üzere eğitimcilere veri sağlayan gelişmiş tarama kabiliyeti.
